tdsql

TDSQL（Tencent Distributed SQL）是腾讯自研的 分布式数据库系统，目标是满足大型互联网、金融级场景的高可靠、高一致、高扩展需求。

特性	分区 Partition	分片 Shard
所属层级	单个表内部	整个库/集群内部
目的	优化大表管理与查询性能	实现分布式水平扩展
数据是否跨机器	❌ 通常在同一台机器、同一实例	✅ 不同节点、不同物理机
解决的问题	大表太大 → 管理困难/查询慢	单库承载不够 → 需要扩展容量/并发
对应用透明度	应用无感（依然是一张表）	需要 shardkey，SQL 需注意路由
创建方式	PARTITION BY ...	shardkey (xxx)
典型动机	按天/月分区、快速删除历史数据	分库分表，解决高并发/大数据量

分片

✔ 分片 = 分库分表 = 数据分布到多台机器 TDSQL 是真正的分布式数据库，它的核心能力是：把同一张逻辑表的数据拆到多个物理节点（机器、实例）上。

指定： shardkey = clientNo

TDSQL 根据 clientNo 把数据路由到不同节点，实现：

• 水平扩容
• 多机并行
• 极高 QPS
• TB~PB 级数据投入

分区

✔ 分区 = 单表内部的数据切分（仍在同一节点）

分区属于 MySQL 原生能力，TDSQL 继承了它。

例如按日期：

PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(tran_date))

分区的作用：

• 提高大表的查询效率（只扫描某些分区）
• 快速删除历史数据（DROP PARTITION）
• 让维持大表索引更高效

PARTITION BY RANGE (amount) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (5000),
    PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE)
);

MAXVALUE = 无穷大（无限上界） 特殊关键字 所有 大于前一个分区范围 的值，都会落到 MAXVALUE 这个分区中