jupyter notebook

Jupyter Notebook 是一个交互式计算环境，主要用于数据分析、机器学习、科学计算和教学。它的特点是既能运行代码，又能展示文本、图表、公式，非常适合做实验、 写教程或记录研究过程。

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📌 核心特点

1. 交互式执行代码

   • 支持逐行/分块运行代码，不需要整个程序一次性运行。
   • 默认内核是 Python，但也支持 R、Julia、Java、Kotlin 等多种语言。

2. 丰富的展示形式

   • 不仅能展示运行结果，还能插入 Markdown 文本、图片、公式（LaTeX）、表格。
   • 很适合写“可执行的文档”。

3. 数据可视化支持

   • 与 matplotlib、seaborn、plotly 等库结合，可以直接生成交互式图表。

4. 扩展生态

   • 可以安装插件（如 JupyterLab、nbextensions）。
   • 可以通过 voila 转换为交互式 Web 应用。

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🚀 常见使用场景

• 数据分析与探索 (Exploratory Data Analysis)
• 机器学习模型训练与调试
• 学术研究（实验记录）
• 教学与课程讲义
• 快速原型开发

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⚙️ 安装方式

使用uv安装

uv tool install notebook

compare

1️⃣ Jupyter Notebook

jupyter notebook

2️⃣ JupyterLab

jupyter lab

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3️⃣ 对比总结

特性	Jupyter Notebook	JupyterLab
界面	简单、单页面	IDE 风格、多窗口
多文件操作	不方便	方便
插件支持	基本 nbextensions	丰富扩展生态
使用难度	低	中等
适合	小型分析、教学	复杂项目、大数据分析